Sin una solución de centralización eficaz, los equipos de soporte se enfrentan rápidamente a una serie de desafíos importantes:
Duplicación de esfuerzos: no es raro que varios agentes respondan a una misma solicitud a través de distintos canales, debido a la falta de sincronización. El resultado: pérdida de tiempo, confusión e insatisfacción del cliente.
– “El 45 % de las empresas considera que el principal desafío en la gestión de sus datos de clientes es la abrumadora cantidad de información en demasiados formatos diferentes.” (Fuente: Zendesk CX Trends Report 2023)
Es en este contexto donde plataformas como Zendesk cobran todo su sentido. Al centralizar las interacciones con los clientes en una única interfaz, Zendesk permite:
✅ Una vista unificada del cliente :
Cada interacción, sin importar el canal utilizado, se agrupa en un hilo de historial centralizado. De este modo, el agente dispone de un contexto completo para personalizar su respuesta y ganar en relevancia.
– “El 70 % de los clientes espera que cualquier persona con la que interactúe tenga una visión completa de su historial.” (Fuente: Zendesk CX Trends Report 2023)
🤝 Una mejor coordinación de los equipos:
Las solicitudes se asignan de manera transparente, evitando duplicados y asegurando un seguimiento claro. Las respuestas son coherentes, alineadas y, sobre todo, más rápidas.
– “Una gran empresa del Fortune 500 que utiliza Zendesk observó un aumento del 43 % en la eficiencia de sus agentes, así como un ahorro de 10 minutos por ticket gestionado.” (Fuente: Estudio TEI – Forrester para Zendesk)
⚙️ Una gestión optimizada de los flujos:
Gracias a la automatización, las reglas de enrutamiento y los paneles de control en tiempo real, los equipos pueden priorizar de manera eficaz y asignar mejor sus recursos.
– “50 % de ahorro de tiempo en la clasificación de solicitudes.”
– “Menos de 2 minutos para que un ticket sea asignado al agente adecuado.” (Fuente: Datos internos SEIF)
📊Un análisis facilitado
.La centralización permite una recopilación homogénea de datos, lo que hace que el análisis sea más fiable para mejorar continuamente la estrategia de soporte.
Una reducción del tiempo medio de resolución,